litaba

Itokisetse ho ba ngaka, ho haha ​​​​tsebo ea hau, ho etella pele mokhatlo oa tlhokomelo ea bophelo bo botle, le ho ntšetsa pele mosebetsi oa hau ka tlhaiso-leseling le lits'ebeletso tsa NEJM Group.
Ho 'nile ha nahanoa hore maemong a phahameng a tšoaetso, taolo ea malaria nakong ea bongoaneng (<5 lilemo) e ka liehisa ho fumana ts'ireletso ea ts'ebetso le ho fetola lefu la bana ho tloha ho ba banyenyane ho ea ho ba baholo.
Re sebelisitse lintlha tse tsoang ho 22 ea lilemo tse lebelloang thutong ea sehlopha sa libaka tsa mahaeng tse ka boroa ho Tanzania ho hakanya kamano pakeng tsa tšebeliso ea pele ea matlooa a phekoloang le ho phela ho fihlela batho ba baholo. thuto ea longitudinal ho tloha 1998 ho ea 2003. Liphetho tsa ho pholoha ha batho ba baholo li tiisitsoe ka selemo sa 2019 ka litšebeletso tsa sechaba le mehala ea thelefono.
Ka kakaretso ho ngolisitsoe bana ba 6706. Ka 2019, re netefalitse litaba tsa bohlokoa bakeng sa barupeluoa ba 5983 (89%). net ka nako e itseng, 'me kotara e setseng e ne e lula e robala tlas'a letlooa le phekoloang.Robala o sa phekoloematlooa a menoang.Karolelano ea kotsi e tlalehiloeng bakeng sa lefu e ne e le 0.57 (95% nako ea ho itšepa [CI], 0.45 ho 0.72) .ka tlase ho halofo ea maeto. Tekanyo ea kotsi e tsamaellanang pakeng tsa lilemo tsa 5 le batho ba baholo e ne e le 0.93 (95% CI, 0.58 ho 1.49).
Thutong ena ea nako e telele ea taolo ea malaria ea pele maemong a tšoaetso e phahameng, melemo ea ho phela ea tšebeliso ea pele ea matlooa a phekoloang e ile ea tsoela pele ho fihlela batho ba baholo.(E tšehelitsoe ke Eckenstein-Geigy Professorship le ba bang.)
Malaria e ntse e le sesosa se ka sehloohong sa mafu le lefu lefatšeng ka bophara.1 Ho mafu a 409,000 a malaria ka 2019, a fetang 90% a etsahetse Afrika e ka boroa ho Sahara, 'me karolo ea bobeli ho tse tharo ea mafu a etsahetse ho bana ba ka tlase ho lilemo tse hlano.1 Sebolaea likokoanyana- matlooa a phekoloang e bile mokokotlo oa taolo ea malaria ho tloha ka 2000 Abuja Declaration 2. Letoto la liteko tse sa reroang tse entsoeng lilemong tsa bo-1990 li bontšitse hore matlooa a phekoloang a na le molemo o moholo oa ho phela ho bana ba ka tlase ho lilemo tse 5. 3 Haholo-holo ka lebaka la kholo- kabo ea sekhahla, 2019.1 46% ea batho ba kotsing ea malaria Afrika e ka boroa ho Sahara ba robala ka har'a matlooa a thibelang menoang.
Joalokaha bopaki bo ile ba hlaha lilemong tsa bo-1990 ba molemo oa ho pholoha ha matlooa a phekoloang bakeng sa bana ba banyenyane, ho nahanoa hore liphello tsa nako e telele tsa matlooa a phekoloang ho phela maemong a phahameng a tšoaetso e tla ba tlase ho feta liphello tsa nakoana, 'me e ka ba ea e mpe, ka lebaka la phaello e felletseng ea ho fumana ts'ireletso ea ts'ebetso.tieho e amanang le eona.4-9 Leha ho le joalo, bopaki bo hatisitsoeng tabeng ena bo lekanyelitsoe lithutong tse tharo tse tsoang Burkina Faso, Ghana,11 le ho lateloa ha lilemo tse fetang 7.5 le Kenya.12 Ha ho le e 'ngoe ea likhatiso tsena e bontšitseng bopaki ba ho fetoha ha ngoana. ho shoa ho tloha bocheng ho isa botsofaling ka lebaka la taolo ea malaria ea bongoaneng.Mona, re tlaleha lintlha tse tsoang phuputsong e lebelletsoeng ea lilemo tse 22 libakeng tsa mahaeng tse ka boroa ho Tanzania ho hakanya kamano pakeng tsa ts'ebeliso ea bongoana ea linete tse phekoloang le ho phela ha motho e moholo.
Thutong ena e lebelletsoeng ea sehlopha, re ile ra latela bana ho tloha boseeng ho fihlela ba holile.Phuputso e amohetsoe ke mapolanka a amehang a tlhahlobo ea boitšoaro Tanzania, Switzerland le United Kingdom.Batsoali kapa bahlokomeli ba bana ba banyenyane ba fane ka tumello ea mantsoe ho data e bokeletsoeng lipakeng tsa 1998 le 2003. .Ka 2019, re fumane tumello e ngotsoeng ho tsoa ho barupeluoa bao ho buisanoeng le bona ka seqo le tumello ea molomo ho tsoa ho barupeluoa bao ho buisanoeng le bona ka mohala. Bangoli ba pele le ba ho qetela ba fana ka bopaki ba ho phethahala le ho nepahala ha data.
Boithuto bona bo ile ba etsoa Setsing sa Ifakara Rural Health and Demographic Surveillance (HDSS) sebakeng sa Kilombero le Ulanga sa Tanzania. e fumaneha ka mongolo o felletseng oa sengoloa sena ho NEJM.org).Bana bohle ba tsoetsoeng ke baahi ba HDSS pakeng tsa Pherekhong 1, 1998, le la 30 Phato, 2000 ba nkile karolo thutong ea sehlopha sa nako e telele nakong ea ketelo ea malapa likhoeling tse ling le tse ling tse 4 lipakeng tsa Mots'eanong 1998 le Mmesa 2003. Ho tloha 1998 ho ea ho 2003, barupeluoa ba ile ba fumana maeto a HDSS ka mor'a likhoeli tse ling le tse ling tsa 4 (Fig. S2) Ho tloha 2004 ho ea ho 2015, boemo ba ho pholoha ba barupeluoa ba tsejoang hore ba lula sebakeng seo bo tlalehiloe maetong a tloaelehileng a HDSS.Ka 2019, re ile ra etsa lipatlisiso tsa ho latela. ka ho fana ka litšebeletso sechabeng le ka mehala ea cellular, ho netefatsa boemo ba ho phela ba barupeluoa bohle, ntle le sebaka sa bolulo le lirekoto tsa HDSS.Phuputso e itšetlehile ka lintlha tsa malapa tse fanoeng ho ngolisoa. ho bohle bao e kileng ea e-ba litho tsa lelapa la morupeluoa e mong le e mong, hammoho le letsatsi la tsoalo le moetapele oa sechaba ea ikarabellang bakeng sa lelapa nakong ea ngoliso.Likopanong le baetapele ba sechaba sa lehae, lethathamo le ile la shejoa 'me litho tse ling tsa sechaba li ile tsa khetholloa ho thusa ho latela.
Ka tšehetso ea Mokhatlo oa Switzerland oa Ntšetso-pele le Tšebelisano le 'Muso oa Rephabliki ea United States ea Tanzania, lenaneo la ho etsa lipatlisiso mabapi le nete ea menoang e phekoloang le ile la thehoa sebakeng sa boithuto ka 1995.14 Ka 1997, lenaneo la papatso ea sechaba le reretsoeng ho aba, ho khothaletsa. le ho khutlisa karolo ea litšenyehelo tsa matlooa, ho hlahisitse phekolo ea marang-rang.15 Phuputso e entsoeng ka sehlaha e bontšitse hore matlooa a phekoloang a amahanngoa le keketseho ea 27% ea ho phela ho bana ba likhoeli tse 1 ho ea ho lilemo tse 4 (95% nako ea tšepo [CI], 3 ho isa ho 45).15
Sephetho sa mantlha e bile ho pholoha ho netefalitsoeng nakong ea ketelo ea malapeng. Bakeng sa barupeluoa ba hlokahetseng, lilemo le selemo sa lefu li fumanoe ho batsoali kapa litho tse ling tsa lelapa. Phapang e kholo ea ho pepeseha e ne e le tšebeliso ea nete ea menoang pakeng tsa tsoalo le lilemo tse 5 (“nete sebelisa lilemong tsa pele”).Re ile ra hlahloba ho fumaneha ha marang-rang molemong oa tšebeliso ea motho ka mong le maemong a sechaba.Bakeng sa tšebeliso ea botho ea linete tsa menoang, nakong ea ketelo e 'ngoe le e 'ngoe ea lehae pakeng tsa 1998 le 2003, 'm'a ngoana kapa mohlokomeli oa ngoana o ile a botsoa hore na 'm'ae kapa mohlokomeli oa ngoana o robetse. tlas'a letlooa bosiung bo fetileng, 'me haeba ho joalo, haeba le neng letlooa e ne e le sebolaea-likokoanyana- Ho tšoara kapa ho hlatsoa.Re ile ra akaretsa ho pepeseha ha ngoana e mong le e mong lilemong tsa pele tsa matlooa a hloekisoang e le peresente ea maeto ao bana ho tlalehoang hore ba robala tlas'a matlooa a phekoloang. .Bakeng sa beng ba marang-rang a kalafo ea metseng, re ile ra kopanya litlaleho tsohle tsa malapa tse bokeletsoeng ho tloha 1998 ho isa 2003 ho bala palo ea malapa motseng o mong le o mong a neng a e-na le bonyane marang-rang a le mong a phekolo selemo le selemo.
Lintlha tse mabapi le malaria parasitemia li ile tsa bokelloa ka 2000 e le karolo ea lenaneo le pharaletseng la tlhahlobo ea phekolo ea antimalarial. , 2001, 2002, 2004, 2005 Year le 2006.16
Ho eketsa boleng ba data le botlalo ba ho latela 2019, re ile ra thaotha le ho koetlisa sehlopha sa bahlahlobi ba nang le boiphihlelo ba neng ba se ba ntse ba e-na le tsebo e batsi ea lehae. Malapeng a mang, tlhahisoleseling mabapi le thuto ea bahlokomeli, chelete ea lelapa, le nako ea ho ea setsing sa bongaka e ne e le sieo. Liphetoho tse ngata tse sebelisang li-equations tsa ketane li ne li sebelisetsoa ho ikarabella bakeng sa data e sieo ea covariate sephethong sa rona sa mantlha.Liphetoho tsohle tse thathamisitsoeng ho Lethathamo la 1 li ne li sebelisoa e le li-predictors bakeng sa liphello tsena.Tlhahlobo e eketsehileng e feletseng e ile ea etsoa ho etsa bonnete ba hore liphello li ne li sa tsotelle ho qosoa. mokhoa o khethiloeng.
Lipalo-palo tse hlalosang tsa pele li kenyelelitse maeto a ho latella le ho shoa ka thobalano, selemo sa tsoalo, thuto ea mohlokomeli, le sehlopha sa chelete ea lelapa.Mafu a hakanngoa e le lefu ka lilemo tse 1000 tsa batho.
Re fana ka lintlha mabapi le hore na ts'ebetso ea marang-rang e fetohile joang ha nako e ntse e ea. Ho bontša kamano pakeng tsa beng ba matlooa a alafshoang le a phetiso ea malaria sebakeng sa heno, re thehile sebaka se seholo sa ts'ireletso ea libethe tse alafiloeng metseng le ho ata ha mafu a metseng. ka 2000.
Ho hakanya kamano pakeng tsa ts'ebeliso ea marang-rang le ho phela ha nako e telele, re ile ra qala ka ho hakanya maemo a sa lokisoang a ho pholoha ha Kaplan-Meier ho bapisa bana ba tlalehileng ho robala tlas'a letlooa le phekoloang bonyane 50% ea maeto a pele le sephetho sa pholoho. nete ea menoang ka nako e ka tlase ho 50% ea maeto a pele. The 50% cutoff e khethiloe ho lumellana le tlhaloso e bonolo "boholo ba nako". Ho etsa bonnete ba hore liphetho ha lia angoa ke ho fokotsa sena ka mokhoa o sa reroang, re boetse re hakanya maemo a sa fetoheng a Kaplan-Meier. curves curves bapisa bana ba neng ba lula ba tlaleha ho robala tlas'a letlooa le phekoloang le ba sa kang ba tlaleha ho robala tlas'a letlooa le phekoloang Liphetho tsa ho pholoha ha bana ba tlas'a letlooa.Re hakantse hore ho na le li-curves tse sa fetoheng tsa Kaplan-Meier bakeng sa liphapang tsena ka mor'a nako eohle (lilemo tse 0 ho isa ho tse 20) le bongoaneng (lilemo tse 5 ho isa ho tse 20) e entseng hore ho fokotsehe ka ho le letšehali le ho thibela ka ho le letona.
Re sebelisitse mehlala ea likotsi tsa Cox proportional hazards ho lekanya liphapang tse tharo tse kholo tsa thahasello, tse itšetlehileng ka li-confounders tse hlokomelehang-pele, kamano pakeng tsa ho pholoha le peresente ea maeto ao ho tlalehoang hore bana ba robala tlas'a matlooa a phekoloang;ea bobeli, Phapang ea ho phela pakeng tsa bana ba sebelisitseng matlooa a hloekisitsoeng nakong e fetang halofo ea maeto a bona le ba sebelisang matlooa a hloekisitsoeng nakong e ka tlaase ho halofo ea ketelo ea bona;ea boraro, liphapang tsa ho phela lipakeng tsa bana ba lula ba tlaleha hore ba robetse maetong a bona a pele Tlas'a matlooa a menoang a phekoloang, ha ho mohla bana ba kileng ba tlaleha hore ba robetse tlas'a matlooa a phekoloang nakong ea maeto ana.Bakeng sa mokhatlo oa pele, peresente ea ketelo e hlahlojoa e le poleloana.A martingale residual analysis e ile ea etsoa ho tiisa ho lekane ha monahano ona oa linearity.Schoenfeld residual analysis17 e ne e sebelisetsoa ho leka ho nahana ka likotsi tse lekanang.Ho ikarabella bakeng sa ho ferekanya, likhakanyo tsohle tse fapaneng tsa lipapiso tse tharo tsa pele li ile tsa lokisoa bakeng sa sehlopha sa chelete ea malapa, nako ea ho ea setsing sa bongaka se haufi, mohlokomeli oa tlhokomelo ea bophelo. sehlopha sa thuto, bong ba ngoana, le lilemo tsa ngoana.Ho tsoaloa.Mehlala eohle ea mefuta e mengata e ne e boetse e kenyelletsa lithapo tse 25 tse ikhethileng tsa motse, tse ileng tsa re lumella ho qhelela ka thoko liphapang tse hlophisehileng tsa maemo a sa hlokomeleheng a boemo ba metseng joalo ka likhohlano tse ka bang teng.Ho etsa bonnete ba ho tiea ha liphetho tse hlahisitsoeng ka tlhompho. ho mohlala o khethiloeng oa matla, re boetse re hakanya liphapang tse peli tsa binary re sebelisa li-kernels, calipers le li-algorithms tse tšoanang hantle.
Ka lebaka la hore tšebeliso ea pele ea matlooa a phekoloang e ka hlalosoa ke litšobotsi tse sa hlokomeleheng tsa lelapa kapa mohlokomeli tse kang tsebo ea bophelo bo botle kapa bokhoni ba motho ba ho fumana litšebeletso tsa bongaka, re boetse re hakanya mohlala oa boemo ba motse e le phapang ea bone. Boemo ba karolelano ea ho ba beng ba matlo ba matlooa a hloekisitsoeng (kenyeletso e le nako) lilemong tsa pele tse 3 tseo ho tsona bana ba ileng ba bonoa e le mofuta oa rona oa ho pepeseha. ka hona e se amehe haholo ke ho ferekanngoa.Ka menahano, keketseho ea phano ea metse e lokela ho ba le ts'ireletso e kholo ho feta ho eketsa ts'ireletso ea motho ka mong ka lebaka la litlamorao tse kholo ho bongata ba menoang le phetiso ea malaria.18
Ho ikarabella bakeng sa kalafo ea letlooa la metseng hammoho le likamano tsa boemo ba motse ka kakaretso, liphoso tse tloaelehileng li ile tsa baloa ho sebelisoa tekanyetso ea Huber's cluster-robust variance estimator.Liphetho li tlalehoa e le likhakanyo tsa lintlha tse nang le 95%. e lokisoa bakeng sa bongata, kahoo linako ha lia lokela ho sebelisoa ho nahana ka mekhatlo e thehiloeng.Tlhahlobo ea rona ea mantlha e ne e sa hlalosoa;ka hona, ha ho na P-values ​​e tlalehiloeng. Tlhahlobo ea lipalo-palo e entsoe ho sebelisoa software ea Stata SE (StataCorp) mofuta oa 16.0.19
Ho tloha ka May 1998 ho ea ho April 2003, kakaretso ea barupeluoa ba 6706 ba tsoetsoeng pakeng tsa January 1, 1998 le August 30, 2000 ba kenyelelitsoe sehlopheng (setšoantšo sa 1). Lilemo tsa ho ngolisa li ne li tloha 3 ho ea ho likhoeli tse 47, ka nako ea likhoeli tse 12. Pakeng tsa Ka Mots'eanong 1998 le Mmesa 2003, ho ile ha hlokahala bankakarolo ba 424. Ka 2019, re netefalitse boemo ba bohlokoa ba bankakarolo ba 5,983 (89% ea bangoli). Kakaretso ea barupeluoa ba 180 ba hlokahetse pakeng tsa Mots'eanong 2003 le Ts'itoe 2019, e leng se bakileng palo ea batho ba shoang ka kakaretso. Mafu a 6.3 ka lilemo tse 1000 tsa batho.
Joalo ka ha ho bonts'itsoe ho Lethathamo la 1, sampole e ne e leka-lekana tekano;ka karolelano, bana ba ngolisitsoe pele ba e-ba selemo 'me ba lateloa lilemo tse 16. Bahlokomeli ba bangata ba qetile thuto ea mathomo, 'me malapa a mangata a na le metsi a pompong kapa a seliba. palo ea batho ba shoang ka lilemo tse 1000 e ne e le tlase haholo har'a bana ba nang le bahlokomeli ba rutehileng haholo (4.4 ho batho ba lilemo tse 1000) 'me e phahameng ka ho fetisisa har'a bana ba neng ba le hole le lihora tse fetang 3 ho tloha setsing sa bongaka (9.2 ho batho ba lilemo tse 1000) le Har'a malapa a hlokang tlhahisoleseding mabapi le thuto (8.4 ho batho ba lilemo tse 1,000) kapa chelete e kenang (19.5 ho lilemo tse 1,000 tsa motho).
Letlapa la 2 le akaretsa lintlha tse ka sehloohong tsa ho pepeseha. Hoo e ka bang kotara ea barupeluoa ba phuputso ho tlalehoa hore ha ho mohla ba kileng ba robala tlas'a letlooa le phekoloang, kotara e 'ngoe e tlaleha ho robala tlas'a letlooa le phekoloang leetong le leng le le leng la pele,' me halofo e setseng e ne e robala tlas'a tse ling empa e se bohle ba tlalehiloeng ba robetse tlas'a phekolo. Linete tsa menoang nakong ea ketelo.Palo ea bana ba neng ba lula ba robala tlas'a nete ea menoang e alafiloeng e eketsehile ho tloha ho 21% ea bana ba hlahileng ka 1998 ho ea ho 31% ea bana ba hlahileng ka 2000.
Letlapa la S2 le fana ka lintlha tse eketsehileng mabapi le mekhoa e akaretsang ea tšebeliso ea marang-rang ho tloha 1998 ho ea 2003. Leha ho ile ha tlalehoa hore karolo ea 34 lekholong ea bana ba robala tlas'a matlooa a menoang a phekoloang bosiung ba pele ho 1998, ka 2003 palo eo e ne e nyolohetse ho 77%. Setšoantšo sa S4 se bonts'a phapang e kholo ea beng, ka malapa a ka tlase ho 25% a kileng a alafa matlooa motseng oa Iragua ka 1998, ha metseng ea Igota, Kivukoni le Lupiro, malapa a fetang 50%. matlooa a phekoloang ka selemo sona seo.
Unadjusted Kaplan-Meier survival curves are shown.Panels A le C bapisa (e sa lokisoang) litsela tsa ho pholoha tsa bana ba ileng ba tlaleha ho sebelisa matlooa a phekoloang bonyane halofo ea palo ea ho etela ba neng ba sebelisa khafetsa. e tlalehile ho robala tlas'a matlooa a phekoloang (23% ea sampuli) le ba neng ba lula ba tlaleha ho robala tlas'a matlooa a phekoloang (25% ea sampuli).adjusted) pina.Sets'oants'o se bonts'a data e ts'oanang holim'a axis ea y e atolositsoeng.
Setšoantšo sa 2 Papiso ea litsela tsa ho pholoha ha barupeluoa ho ea ho batho ba baholo ho itšetlehile ka tšebeliso ea pele ea matlooa a phekoloang, ho kenyelletsa le likhakanyo tsa ho pholoha nako eohle (Figure 2A le 2B) le mekhoa ea ho pholoha e itšetlehileng ka ho phela ho fihlela lilemo tse 5 (Lipalo 2C le 2D). kakaretso ea mafu a 604 a tlalehiloe nakong ea thuto;485 (80%) e etsahetse lilemong tsa pele tsa bophelo ba 5. Kotsi ea ho shoa e ile ea eketseha ka selemo sa pele sa bophelo, e ile ea theoha ka potlako ho fihlela lilemong tsa 5, eaba e lula e batla e le tlaase, empa e ile ea eketseha hanyenyane ka lilemo tse ka bang 15 (Fig. S6) .Mashome a robong- peresente e le 'ngoe ea barupeluoa ba neng ba lula ba sebelisa matlooa a hloekisitsoeng ba ile ba pholoha ho fihlela batho ba baholo;ho bile joalo ho bana ba 80% feela ba neng ba sa sebelise matlooa a alafiloeng esale pele (Letlapa la 2 le Setšoantšo sa 2B). Ho ata ha likokoana-hloko ka 2000 ho ne ho amana haholo le matlooa a alafiloeng a malapa a bana ba ka tlaase ho lilemo tse 5 (correlation coefficient). , ~ 0.63) le bana ba lilemo li 5 kapa ho feta (coefficient coefficient, ~ 0.51) (Fig. S5).).
Keketseho e 'ngoe le e' ngoe ea karolo ea 10 lekholong ea tšebeliso ea pele ea matlooa a phekoloang e ne e amahanngoa le kotsi e tlase ea 10% ea lefu (karolelano ea kotsi, 0.90; 95% CI, 0.86 ho 0.93), ha feela sehlopha se feletseng sa bahlokomeli le li-covariate tsa malapa li ne li le teng. e le liphello tse tsitsitseng tsa motse (Letlapa la 3) .Bana ba sebelisitseng matlooa a phekoloang maetong a pejana ba ne ba e-na le kotsi e tlaase ea 43% ea lefu ha ba bapisoa le bana ba neng ba sebelisa matlooa a phekoloang ka nako e ka tlaase ho halofo ea maeto a bona (hazard ratio, 0.57; 95% CI, 0.45 ho 0.72).Ka mokhoa o ts'oanang, bana ba neng ba lula ba robala tlas'a matlooa a phekoloang ba ne ba e-na le kotsi e tlase ea 46% ea lefu ho feta bana ba sa kang ba robala tlas'a matlooa (hazard ratio, 0.54; 95% CI, 0.39 to 0.74). Keketseho ea karolo ea 10 lekholong ea beng ba matlooa a phekoloang e ne e amahanngoa le kotsi e tlase ea 9% ea lefu (karolelano ea kotsi, 0.91; 95% CI, 0.82 ho 1.01).
Tšebeliso ea matlooa a phekoloang nakong ea bonyane halofo ea maeto a pele a bophelo a ile a tlalehoa hore a amahanngoa le tekanyo ea kotsi ea 0.93 (95% CI, 0.58 ho 1.49) bakeng sa lefu ho tloha lilemong tsa 5 ho ea ho batho ba baholo (Letlapa la 3). nako ea ho tloha 1998 ho isa 2003, ha re ne re itokiselitse lilemo, thuto ea bahlokomeli, chelete ea lelapa le leruo, selemo sa tsoalo le motse oa tsoalo (Letlapa la S3).
Letlapa la S4 le bonts'a lintlha tsa surrogate propensity le likhakanyo tse nepahetseng tsa papali bakeng sa mefuta ea rona e 'meli ea ho pepeseha ha binary, 'me liphetho li batla li ts'oana le tse Lethathamong la 3.Lethathamo la S5 le bontša phapang ea ho pholoha e hlophisitsoeng ka palo ea maeto a pele. ketelo ea pele, phello e hakantsoeng ea tšireletso e bonahala e le kholo ho bana ba nang le maeto a mangata ho feta ho bana ba nang le maeto a fokolang.Letlapa la S6 le bontša liphello tsa tlhahlobo e feletseng ea linyeoe;liphetho tsena li batla li tšoana le tsa tlhahlobo ea rona ea mantlha, ka nepo e phahameng hanyane bakeng sa likhakanyo tsa boemo ba motse.
Le hoja ho na le bopaki bo matla ba hore matlooa a phekoloang a ka ntlafatsa bophelo ba bana ba ka tlaase ho lilemo tse 5, lithuto tsa liphello tsa nako e telele li ntse li haella, haholo-holo libakeng tse nang le litekanyetso tse phahameng tsa phetisetso.20 Liphetho tsa rona li bontša hore bana ba na le melemo e mengata ea nako e telele ea ho sebelisa. tšoaroa marang-rang.Liphetho tsena li matla ho pholletsa le mekhoa e mengata e fapaneng ea matla le ho fana ka maikutlo a hore ho ameha ka ho eketseha ha batho ba shoang nakong ea bongoaneng kapa lilemong tsa bocha, tseo ho ka thoeng li ka bakoa ke ho lieha ha tsoelo-pele ea 'mele ea ho itšireletsa mafung, ha li na motheo. Ho phehisana khang ea hore ho phela ho fihlela motho e moholo libakeng tseo malaria li atileng ho tsona ka botsona ke sesupo sa ts'ebetso ea ho itšireletsa mafung.
Matla a thuto ea rona a kenyelletsa boholo ba sampole, e neng e kenyelletsa bana ba fetang 6500;nako ea ho latela, e neng e lekana le lilemo tse 16;tekanyo e tlase e sa lebelloang ea tahlehelo ho latela (11%);le ho tsitsana ha liphetho ho pholletsa le litlhahlobo.Sekhahla se phahameng sa ho latella se ka bakoa ke motsoako o sa tloaelehang oa lintlha, joalo ka tšebeliso e pharaletseng ea mehala ea thekeng, momahano ea sechaba sa mahaeng sebakeng sa boithuto, le ho teba le ho teba ha sechaba. maqhama pakeng tsa bafuputsi le batho ba moo.Setjhaba ka HDSS.
Ho na le mefokolo e itseng ea boithuto ba rona, ho kenyeletsoa khaello ea tatellano ea motho ka mong ho tloha 2003 ho isa 2019;ha ho na tlhahisoleseding e mabapi le bana ba hlokahetseng pele ho ketelo ea pele ea thuto, ho bolelang hore palo ea batho ba pholohileng ha e emele ka botlalo bana bohle ba tsoalo ka nako e tšoanang;le tlhahlobo ea ho shebella.Le haeba mohlala oa rona o na le palo e kholo ea li-covariate, ho ferekanngoa ha masala ho ke ke ha qheleloa ka thoko.Ka lebaka la mefokolo ena, re fana ka maikutlo a hore ho hlokahala lipatlisiso tse eketsehileng mabapi le phello ea tšebeliso ea nako e telele ea matlooa a bethe le bohlokoa ba bophelo bo botle ba sechaba. ea matlooa a sa phekoloang, haholo-holo ha ho nahanoa ka matšoenyeho a hajoale mabapi le ho hanyetsa chefo ea likokoanyana.
Boithuto bona ba ho phela nako e telele bo amanang le taolo ea malaria ea bongoaneng bo bontša hore ka tšireletso e leka-lekaneng ea sechaba, melemo ea pholoho ea matlooa a hloekisitsoeng ka sebolaea-likokoanyana e mengata ebile e ntse e tsoela pele ho fihlela motho e moholo.
Pokello ea lintlha nakong ea ho latela 2019 ke Prof. Eckenstein-Geigy le tšehetso ho tloha 1997 ho isa 2003 ke Swiss Agency for Development and Cooperation le Swiss National Science Foundation.
Foromo ea phatlalatso e fanoeng ke bangoli e fumaneha ka mongolo o felletseng oa sengoloa sena ho NEJM.org.
Polelo ea ho arolelana data e fanoeng ke bangoli e fumaneha ka mongolo o felletseng oa sengoloa sena ho NEJM.org.
Ho tsoa ho Swiss Tropical and Public Health Institute le Univesithi ea Basel, Basel, Switzerland (GF, CL);Ifakara Health Institute, Dar es Salaam, Tanzania (SM, SA, RK, HM, FO);Univesithi ea Columbia, New York Mailman School of Public Health (SPK);le London School of Hygiene and Tropical Medicine (JS).
Dr. Fink a ka ikopanya le [imeile e sirelelitsoeng] kapa Setsing sa Switzerland sa Tropical and Public Health (Kreuzstrasse 2, 4123 Allschwil, Switzerland).
1. Tlaleho ea Lefatše ea Malaria ea 2020: Lilemo tse 20 tsa Khatelo-pele ea Lefatše le Liqholotso.Geneva: Mokhatlo oa Lefatše oa Bophelo, 2020.
2. Mokhatlo oa Lefatše oa Bophelo.Phatlalatso ea Abuja le Leano la Ts'ebetso: Lintlha tse qotsitsoeng ho Roll Back Malaria Africa Summit.25 April 2000 (https://apps.who.int/iris/handle/10665/67816).
3. Pryce J, Richardson M, Lengeler C. Linete tsa menoang tse alafiloeng ka sebolaea-likokoanyana bakeng sa thibelo ea malaria.Cochrane Database System Rev 2018;11:CD000363-CD000363.
4. Snow RW, Omumbo JA, Lowe B, et al.Kamano pakeng tsa ketsahalo ea malaria e matla ho bana le boemo ba ho fetisetsa tšoaetso ea Plasmodium falciparum Afrika.Lancet 1997;349:1650-1654.
5. Liteko tsa Molineaux L. Nature: Litlamorao ke life bakeng sa thibelo ea malaria?Lancet 1997;349:1636-1637.
6. D’Alessandro U. Bohloko ba Malaria le boemo ba phetiso ea Plasmodium falciparum.Lancet 1997;350:362-362.
8. Snow RW, Marsh K. Clinical Malaria Epidemiology in African Children.Bull Pasteur Institut 1998;96:15-23.
9. Smith TA, Leuenberger R, Lengeler C. Ho shoa ha bana le matla a phetiso ea malaria Afrika.Trend Parasite 2001;17:145-149.
10. Diallo DA, Cousens SN, Cuzin-Ouattara N, Nebié I, Ilboudo-Sanogo E, Esposito F. Likharetene tse tšetsoeng ka chefo ea likokoanyana li sireletsa ho shoa ha bana ho baahi ba Afrika Bophirimela ho fihlela lilemo tse 6. Bull World Health Organ 2004;82:85 -91.
11. Binka FN, Hodgson A, Adjuik M, Smith T. Mortality tekong ea morao-rao ea lilemo tse supileng le halofo ea nete ea menoang e chekiloeng ka sebolaea-likokoanyana naheng ea Ghana.Trans R Soc Trop Med Hyg 2002;96:597 -599.
12. Eisele TP, Lindblade KA, Wannemuehler KA, et al.Liphello tsa ts'ebeliso e tsoelang pele ea matlooa a hloekisitsoeng ka sebolaea-likokoanyana ho lefu la lisosa tsohle ho bana libakeng tsa bophirima ba Kenya moo malaria e sa feleng.Am J Trop Med Hyg 2005;73 : 149-156.
13. Geubbels E, Amri S, Levira F, Schellenberg J, Masanja H, Nathan R. Selelekela sa Tsamaiso ea Tlhokomelo ea Bophelo bo Botle le Baahi: Ifakara Rural and Urban Health and Population Surveillance System (Ifakara HDSS) .Int J Epidemiol 2015;44: 848-861.
14. Schellenberg JR, Abdulla S, Minja H, et al.KINET: Lenaneo la ho bapatsa sechabeng la Tanzania Malaria Control Network le hlahlobang bophelo bo botle ba bana le ho phela ha nako e telele.Trans R Soc Trop Med Hyg 1999;93:225-231.